Generative AI с ChatGPT для разработки

Тренинг

ChatGPT устроил революцию в мире AI инструментов на базе LLM, позволив обычным людям получить доступ к мощной лингвистической модели с простым и понятным интерфейсом. Не обошла эта революция стороной и разработчиков, дав им ценный практический инструмент для обеспечения помощи и поддержки в написании кода, его оптимизации и рефакторинге. Эти технологии могут автоматизировать рутинные задачи, ускорять процесс обучения, предоставлять рекомендации по улучшению кода и направлять разработчика на релевантные ресурсы, повышая тем самым производительность и качество его работы. Уже сейчас можно уверенно говорить об использовании AI помощников как ключевом факторе увеличения производительности в работе по многим направлениям.

Цели и задачи тренинга

получить представление о направлении Generative AI и принципах работы LLM;
разобраться с принципами работы ChatGPT и его возможностями;
рассмотреть основные области применения ChatGPT в работе Java разработчика;
научиться формулировать грамотные запросы к ChatGPT и развивать контекст диалога в зависимости от задачи;
на практике попробовать множество подходов и техник для работы с ChatGPT;
научиться создавать повторно используемые кастомные GPT для различных прикладных задач;
разобраться с устройством автономных агентов для ChatGPT и научиться применять их для своей работы.

Целевая аудитория

Разработчики, архитекторы, технические лидеры

Стоимость

$450

за участника

Дата и время

6 модулей по 3 часа / вт, чт (16:00-19:00, Киев)

Место

онлайн

Тренер

Николай Алименков

Программа тренинга

Основы Generative AI и LLM

– Мотивация применения AI инструментов в работе.
– Generative AI и архитектура Transformer.
– Принципы работы LLM и основные этапы ее обучения.
– Доступные LLM на рынке и их классификация.

Обзор инструмента ChatGPT

– Архитектура современных AI инструментов на примере ChatGPT.
– Обзор моделей, используемых в ChatGPT.
– Основные возможности и ограничения ChatGPT как инструмента.
– Настройки ChatGPT с точки зрения пользователя.
– Обзор ключевых функций ChatGPT и контекст использования.
– Различные режимы работы с ChatGPT.

Использование на уровне 0

– Подходы к формированию контекста и его поддержанию.
– Обзор ключевых техник и паттернов для разных задач.
– Бытовые примеры использования.
– Создание проектов и кастомных GPT для повторяющихся задач.

Использование на уровне 1

– Обзор ключевых техник и паттернов для разных задач.
– Применение различных инструментов.
– RAG для расширения контекста своими данными.
– MCP (Model Context Protocol) и его применение для коннекторов.
– Примеры работы с требованиями.
– Примеры работы с кодом.
– Примеры работы с данными.
– Примеры работы с инфраструктурными задачами.
– Примеры работы с API.

Использование на уровне 2

– Планирование и декомпозиция задач с помощью ChatGPT.
– Использование reasoning моделей и принцип их работы.
– Примеры решения полноценных задач разработки.

Использование на уровне 3

– Обзор направления автономных агентов на базе LLM.
– Доступные флеймворки для построения автономных агентов.
– Подход к построению агентов для ChatGPT в OpenAI.
– Примеры использования агента Deep Research.
– Примеры использования агента Codex.

Мы используем файлы cookies для различных целей, включая аналитику и персонализированный маркетинг. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на использование файлов cookies. Подробно ознакомиться с правилами работы с файлами cookies можно здесь